RAG 检索 · Open Source
RAGLab
中文企业公开报告 Hybrid RAG：Docling 解析 · Qdrant 稠密/稀疏检索 · 查询理解硬过滤 · 带引用生成与拒答 · 文档生命周期与评测看板。
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作品介绍
面向中文企业报告的端到端 RAG 工具链：从 PDF 解析、混合检索、重排、带引用生成到拒答策略与评测看板，每个环节都可观测、可调优。
核心特性
Docling 文档解析
复杂版式 PDF 结构化抽取，保留章节与表格语义。
稠密 + 稀疏双路检索
Qdrant 向量 + 关键词双路召回，Reranker 精排。
带引用生成与拒答
回答附原文引用；置信度不足时明确拒答而非编造。
评测看板
文档生命周期管理与检索质量评测一体化。
界面 / 运行示意
线框示意，展示关键交互与数据形态；完整体验请运行仓库。
你
公司 2024 年报提到多大研发投入？
AI
报告第 24 页披露研发投入 12.6 亿元，占营收 15.3%。
AI
[引用] 2024年报.pdf · 第24页 · P3.2 节
你
和去年相比增幅多少？
AI
检索未覆盖可比口径，拒答并建议核对原文。
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