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AI/ML · Open Source

CIC-DDoS2019 检测

CIC-DDoS2019 网络入侵检测:数据清洗合并、ML/DL 模型、PCA/t-SNE 分析与结果可视化。

★ 21 StarsJupyter NotebookAI/MLOpen Source
github · CIC-DDoS2019-Detection
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作品介绍

网络入侵检测(NIDS)实战:处理 CIC-DDoS2019 大规模流量数据,机器学习与传统深度学习双路线检测,PCA/t-SNE 降维挖掘特征。

核心特性

数据工程

清洗合并大规模流量数据。

ML + DL 双路线

机器学习与深度学习模型对比。

降维分析

PCA / t-SNE 特征空间可视。

可视化

数据与结果的完整可视化。

界面 / 运行示意

线框示意,展示关键交互与数据形态;完整体验请运行仓库。

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demo · 数据示意
Star21
数据集CIC-DDoS2019
方法ML/DL/PCA
语言Python
quickstart · 快速开始
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