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AI/ML · Open Source

RadioML CNN

调制信号识别:MLP / CNN / ResNet 对比实验(RadioML2016.10a)。

★ 36 StarsJupyter NotebookAI/MLOpen Source
github · RadioML2016.10a_CNN
$ jupyter notebook 2_cnn_training.ipynb ✓ RadioML CNN ready · status: ok

作品介绍

自动调制识别(AMC)入门实践:在同一数据集上系统对比 MLP、CNN 与 ResNet,附完整训练与评估流程。

核心特性

三模型对比

MLP / CNN / ResNet 同口径横向对比。

真实数据集

RadioML2016.10a 公开基准。

完整流程

预处理、训练、评估、可视化一条龙。

PyTorch 实现

工程化程度高,可直接复跑。

界面 / 运行示意

线框示意,展示关键交互与数据形态;完整体验请运行仓库。

前往仓库 ↗
demo · 数据示意
Star36TOP
模型MLP/CNN/ResNet3
数据集RadioML10a11 mod
框架PyTorchGPU
quickstart · 快速开始
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✓ open source · MIT friendly
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